2020年安徽省土地利用类型样本集

任务简介

本说明书旨在指导用户对武汉市农田遥感影像进行分类标注。通过遥感影像，可以快速获取农田的空间分布、类型及变化信息，为农业规划、土地利用分析及生态环境保护提供数据支持。 遥感影像数据来源包括但不限于Landsat、Sentinel-2、高分系列卫星等，用户可根据需求选择合适的影像数据。 标注工具推荐使用QGIS、ArcGIS、ENVI等地理信息软件，或深度学习标注工具（如LabelMe、SuperAnnotate等）。

1、遥感数据源选择

基于Landsat系列数据进行数据解译。年份为2023年，具体根据Landsat数据的可用性确定。尽量选取该年内云量小，地物信息丰富的影像。数据不全时，可补充其他同级别数据。

2、解译空间范围

湖北省武汉市，使用国家要求的最新的行政边界裁剪。