基于2023年武汉市土地利用分类

任务简介

本说明书旨在指导用户对武汉市农田遥感影像进行分类标注。通过遥感影像，可以快速获取农田的空间分布、类型及变化信息，为农业规划、土地利用分析及生态环境保护提供数据支持。 遥感影像数据来源包括但不限于Landsat、Sentinel-2、高分系列卫星等，用户可根据需求选择合适的影像数据。 标注工具推荐使用QGIS、ArcGIS、ENVI等地理信息软件，或深度学习标注工具（如LabelMe、SuperAnnotate等）。

1、遥感数据源选择

基于Landsat系列数据进行数据解译。年份为2023年，具体根据Landsat数据的可用性确定。尽量选取该年内云量小，地物信息丰富的影像。数据不全时，可补充其他同级别数据。

2、解译空间范围

湖北省武汉市，使用国家要求的最新的行政边界裁剪。

3、遥感解译类型

分类标准参考中国土地利用分类系统，分为8个一级分类和14个二级分类。即耕地（水田、旱地）、林地（有林地、疏林地、灌丛林地、其他林地）、草地（高覆盖度草地、中覆盖度草地、低覆盖度草地）、城镇用地、农村居民点、独立工矿/交通等用地、内陆水体、未利用地等。

4、任务要求及时间期限

• 业余时间充裕，做事认真，确定可以完成全部数据处理工作并提交数据结果；
• 任务领取人应具有相应的数据处理能力、软件和硬件环境，有分类经验者优先；
• 同期内，一人限领一个数据处理任务；
• 报名截止时间为：2025年2月10日；
• 结果提交时间为：2025年4月21日。

5、任务报酬

本任务的报酬为XX积分或相应数据流下载权限。

6、任务流程

• 规定期限内有意向领取任务的人员通过平台报名；
• 数据需求方确定任务领取人，并与之沟通任务详细细节；
• 数据处理完成，任务领取人按要求提交数据结果给数据需求方（成果主要包括各期土地利用数据（SHP格式和TIFF格式各一份）、研究所使用的遥感影像列表及原始影像预处理结果、数据精度报告与分析（混淆矩阵、用户精度、生产者精度、总体精度）、数据处理说明书及详细的数据处理流程（word文档）、土地利用类型统计图表等。）；
• 数据需求方按要求进行数据质量评估；
• 任务领取者根据数据需求方要求进行数据修正直至达到要求；
• 根据数据质量评估结果，任务结束后10个工作日内（以转出日期为准），平台向任务领取方支付相应报酬。